پرش به محتوای اصلی
امکانات

چه چیزی در استخدام Data Science و Analytics دریافت می‌کنید؟

خدمات تخصصی TechScreen برای شرکت‌ها و تیم‌های در حال رشد

Data Analyst

SQL, Excel, Power BI/Tableau, KPI

Data Scientist

Python, stats, ML basics, storytelling

Data Engineer

ETL, Spark, warehouse, pipeline

مصاحبه عملی

Case study تحلیل داده واقعی

ارزیابی soft skill

ارائه insight به business

ساخت تیم داده

نقشه staffing تیم analytics
جزئیات تخصصی

استخدام Data Science و Analytics — عمیق‌تر

نقش‌های Data Science و Analytics
نقش‌های داده

Data Analyst vs Data Scientist vs Data Engineer

اشتباه رایج: یک نفر برای همه کارهای داده. TechScreen کمک می‌کند ترکیب درست تیم را بسازید.

  • Analyst: گزارش، dashboard، KPI روزانه
  • Scientist: مدل، پیش‌بینی، A/B test
  • Engineer: pipeline, quality, scalability
  • Analytics Engineer: dbt, modeling, semantic layer

در مشاوره، maturity داده سازمان را ارزیابی می‌کنیم.

مصاحبه فنی Data Scientist
مصاحبه داده

ارزیابی مهارت در مصاحبه Data

ترکیبی از SQL live, Python/pandas, سوالات آماری و business case.

  • SQL: join, window function, optimization
  • Python: pandas, visualization, clean code
  • آمار: A/B test, significance, bias
  • Business: تبدیل سوال مدیرعامل به تحلیل
  • Communication: ارائه نتیجه غیرفنی

امکان take-home analysis project.

سرمایه‌گذاری

بسته‌های استخدام Data Science و Analytics

قیمت نهایی پس از بررسی دامنه و نیاز شما اعلام می‌شود

سوالات متداول

پرسش‌های رایج درباره استخدام Data Science و Analytics

حداقل تیم داده برای یک شرکت متوسط چیست؟

اغلب ۱ Analyst + ۱ Engineer شروع خوب است؛ با رشد KPI، Scientist اضافه می‌شود.

آیا Power BI و Tableau را هم ارزیابی می‌کنید؟

بله — برای نقش BI/Analyst بخش dashboard و data modeling جداگانه سنجیده می‌شود.

تماس

درخواست استخدام Data Science و Analytics

فرم را پر کنید یا ایمیل بزنید — در کوتاه‌ترین زمان پاسخ می‌دهیم.

ایمیل

تماس واتساپ