پرش به محتوای اصلی
امکانات

چه چیزی در استخدام متخصص AI دریافت می‌کنید؟

خدمات تخصصی TechScreen برای شرکت‌ها و تیم‌های در حال رشد

تعریف نقش AI

تفکیک ML Engineer, Data Scientist, AI PM

مصاحبه ML/DL

سوالات مدل، داده، متریک

ارزیابی LLM/RAG

Prompt, fine-tuning, evaluation

MLOps & Deploy

Pipeline, monitoring, cost

Case study

تحلیل پروژه واقعی AI کاندیدا

Benchmark بازار

حقوق و سطح مهارت AI در ایران
جزئیات تخصصی

استخدام متخصص AI — عمیق‌تر

نقش‌های مختلف استخدام متخصص AI
نقش‌های AI

کدام نقش AI را باید استخدام کنید؟

بسیاری از شرکت‌ها «متخصص AI» می‌خواهند اما نیاز واقعی‌شان متفاوت است. ما کمک می‌کنیم نقش درست را تعریف کنید.

  • ML Engineer: ساخت و deploy مدل
  • Data Scientist: تحلیل، feature engineering، POC
  • AI/LLM Engineer: RAG, agent, integration
  • MLOps Engineer: CI/CD مدل، monitoring
  • AI Product Manager: roadmap محصول هوشمند

قبل از جذب، جلسه مشاوره رایگان برای تطبیق نیاز و نقش.

مصاحبه فنی متخصص AI
ارزیابی فنی

مصاحبه فنی AI چگونه است؟

سوالات surface-level مثل «TensorFlow چیست» کافی نیست. ما عمق فهم، تجربه پروژه و توان حل مسئله را می‌سنجیم.

  • طراحی pipeline داده تا مدل
  • انتخاب متریک مناسب business problem
  • Debugging مدل و bias
  • LLM: RAG architecture, evaluation, cost control
  • System design برای سرویس AI در production

گزارش شامل maturity level و fit با تیم فعلی.

سرمایه‌گذاری

بسته‌های استخدام متخصص AI

قیمت نهایی پس از بررسی دامنه و نیاز شما اعلام می‌شود

سوالات متداول

پرسش‌های رایج درباره استخدام متخصص AI

تفاوت Data Scientist و ML Engineer در استخدام چیست؟

DS بیشتر تحلیل و POC؛ ML Engineer بیشتر production و engineering. JD و مصاحبه باید جدا باشد.

آیا برای LLM/ChatGPT هم کاندیدا دارید؟

بله — ارزیابی RAG, agent framework, API integration و best practice امنیت.

حقوق متخصص AI در بازار ایران؟

بسته به سطح ۴۰ تا ۲۰۰+ میلیون — در مشاوره بازه واقعی اعلام می‌شود.

تماس

درخواست استخدام متخصص AI

فرم را پر کنید یا ایمیل بزنید — در کوتاه‌ترین زمان پاسخ می‌دهیم.

ایمیل

تماس واتساپ